MCP-сервер mumo

• Имя в реестреchat.mumo/mcpподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве mumo.chat. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-23
• Инструменты8
• Сервер называет себяmumo
• Версия сервера1.1.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-23 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 129 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: compare answers from several AI models side by side; check a travel plan against other models' suggestions.
• Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
• Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа192 мс
• Место в контексте агента≈ 3 976 токеновописания всех инструментов (8), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 100 из 100
• Типизированные ответы1 из 8 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Все инструменты проходят все шесть проверок.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• create_deliberation

  Start a multi-model AI deliberation on a question or decision. Runs the prompt through multiple frontier AI models in parallel and extracts typed reactions (KEEP/EXPLORE/CHALLENGE/CORE/SHIFT) into a claim map of where they agree and…

• append_round

  Add a follow-up round to an existing deliberation session. Use after reading the previous round's claim_map and responses to steer the conversation. The `snippets` array lets you forward specific quotes from the prior round's responses…

• wait_for_round

  Wait for a deliberation round to finish, then return the full session. This is the agent-friendly follow-up to `create_deliberation` and `append_round`: those tools return a fast ack; this tool polls the lightweight progress endpoint…

• get_session

  Fetch the full state of a deliberation session including all rounds, responses, snippets, and claim maps. Use to re-read completed session state. While a round is running, prefer `wait_for_round` so you do not repeatedly fetch the full…

• list_sessions

  List the caller's deliberation sessions, optionally filtered by status. Most useful for agents managing multiple concurrent sessions — use `status: 'ready'` to find sessions awaiting your next round. Returns a lightweight list (no…

• list_models

  List the full model catalog. Returns id, provider, display name, context window, max output tokens, pricing, and a per-model `available` verdict for your account (with `unavailable_reason` when false). Nothing is filtered out…

• share_session

  Share a deliberation session at a public URL — anyone with the link can view it in the read-only reader deck. Returns the public `share_url` plus two machine-readable twins: `markdown_url` (the full transcript with per-round claim maps…

• get_credit

  Fetch the caller's current credit wallet balance. Returns `effective_balance_usd` (markup-included, what's left to spend). At or below zero, every new round is refused until top-up or the monthly free-credit reset. Above zero, a round is…