MyContractDecoder
Analyzes contracts and generates risk scores, red flags, and negotiation language in under 60 seconds.
23 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Anyone reviewing a contract before signing without legal counsel
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- get risk score and red flags for any contract
- extract replacement language for unfavorable clauses
- draft negotiation email addressing top contract concerns
- #1
New Rocket Copilot® experience
Генерирует юридические документы, проверяет контракты с помощью AI и связывает пользователей с адвокатами для консультаций.
237kне прочитаноОт $149/год2008 - #2
Ironclad
Управляет жизненным циклом контрактов от создания до исполнения и анализа с помощью AI-ассистированного анализа и переговоров.
131kне прочитаноПо запросу2014 - #3
Harvey
Выполняет юридическую работу, включая анализ документов, проверку контрактов, due diligence и поддержку судебных разбирательств, используя языковые модели.
65.3kне прочитано—2022 - #4
Luminance
Автоматизирует составление, согласование, анализ контрактов, мониторинг соответствия и расследования с использованием AI-агентов уровня legal-grade.
2.5kне прочитано—2015 - #5
Spellbook
Проверяет и составляет контракты, выявляет риски и хранит подписанные соглашения для поиска и анализа.
679не прочитаноЕсть бесплатный план - #6
LexScan AI
Описания пока нет.
100 ссылающихся доменовПоддерживается—
Что такое MyContractDecoder?
Analyzes contracts and generates risk scores, red flags, and negotiation language in under 60 seconds.
Для кого MyContractDecoder?
Anyone reviewing a contract before signing without legal counsel
Пользуются ли MyContractDecoder?
Набирает аудиторию.
MyContractDecoder ещё развивают?
Поддерживается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.