Narev
Aggregates and compares pricing for language models across multiple providers via API.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Teams building AI products who need to understand and manage LLM costs across multiple providers.
- Цена
- Есть бесплатный планстраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Compare token prices across different LLM providers
- Track and optimize AI spending with billing components
- Set up usage-based billing for AI products
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #23
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #28
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #29
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #37
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #44
Tinybird
Управляемая платформа ClickHouse для создания API аналитики в реальном времени и data products на бессерверной инфраструктуре.
12.1kЖивой—
Что такое Narev?
Aggregates and compares pricing for language models across multiple providers via API.
Для кого Narev?
Teams building AI products who need to understand and manage LLM costs across multiple providers.
Сколько стоит Narev?
У Narev есть бесплатный план, по странице цен на 2026-09-20.
Пользуются ли Narev?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Narev ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Narev?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Tinybird.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.