MCP-сервер Nerd Level Tech

• Адресhttps://nerdleveltech.com/api/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил nerdleveltech.com по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
• Инструменты11
• Сервер называет себяnerdlevel-learn
• Версия сервера0.2.0
• Версия протокола2024-11-05

2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 346 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
• Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа576 мс
• Место в контексте агента≈ 2 071 токеновописания всех инструментов (11), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 80 из 100
• Типизированные ответы0 из 11 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 2 из 11
• Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 11 из 11

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_posts

  Full-text search across NerdLevelTech blog posts. Matches title, description, tags, keywords, and category. Returns results sorted by relevance with URL-resolvable citations. Titles/descriptions are the stored English source; lang…

• get_post

  Fetch a single post by slug. Returns metadata + canonical URL + optional body excerpt (at most 2000 chars including the continue-reading link). Full content is served at the URL with attribution requirements per /llms.txt. An unknown slug…

• search_guides

  Full-text search across NerdLevelTech guides (long-form step-by-step tutorials, Layer 1). Bilingual: lang localizes the returned title, description and URLs. Filter by query and category. Returns results sorted by relevance with…

• get_guide

  Fetch a single guide by slug. Returns bilingual metadata (title and description in the requested language), canonical URL, Markdown twin URL and an optional body excerpt (at most 2000 chars including the continue-reading link). Full…

• search_courses

  Search the course catalog. Filter by query, category, and difficulty. Returns courses with module/lesson counts, the enrollment price in credits (credits_required: 0 = free, null when unknown) and canonical URLs.

• get_course

  Fetch a single course by slug, including its module list, lesson counts, learning outcomes and the enrollment price in credits (credits_required: 0 = free, null when unknown). An unknown slug returns isError.

• get_lesson

  Fetch metadata about a course module and, with lesson_slug, a link to that lesson page: titles, lesson counts, links (lesson_url, course_url, continue_url) and the access rules with the enrollment price in credits (credits_required, 0 =…

• list_topics

  Return the topic taxonomy derived from post tags + course tags/categories. Useful for agents that need to discover available content areas.

• get_credential_info

  Return how a learner earns a NerdLevelTech course certificate (live): the requirements (sign in, complete every lesson, pass every module quiz at its passing score, and pass every lab in courses that require labs), pricing (no certificate…

• search_models

  Search the AI model index: published API prices in USD per 1M tokens, context windows, licences (including whether open weights are downloadable now or only announced), capabilities and editorial picks. Prices are vendor facts, picks are…

• get_model

  Fetch one model by slug or alias: vendor-sourced pricing, context and output limits, licence and open-weight status, modalities, parameters, memory, knowledge cutoff, provenance links (maker, pricing, docs, Hugging Face, Ollama) with what…