Neurcode AI
Enforces governance policies on AI coding agents to prevent unauthorized repository changes and maintain audit trails.
≈ 10визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #143
Mindgard
Discovers, red-teams, and protects AI agents and systems against security vulnerabilities and attacks.
1.2kПоддерживается— - #924
AI Modularity
Проверяет поведение автономного агента перед развертыванием, авторизует полезные нагрузки при выполнении и измеряет экономическую ценность после выполнения.
1Живой— - #955
comply54
Обеспечивает соблюдение организационных политик и нормативных требований при выполнении действий AI-агентов.
134 установок/месне прочитаноOpen source - #959
Hiro
Automatically fixes security and compliance issues by writing pull requests, running tests, and deploying changes to production.
61 ссылающихся доменовне прочитаноОт $500/мес - #183
Greptile
Проверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
8.5kне прочитаноОт $30/польз./мес - #194
Fluid Attacks
Сканирует приложения на уязвимости с использованием автоматизированного анализа и ручного тестирования на проникновение, приоритизирует результаты по эксплуатируемости и генерирует рекомендации по исправлению.
4.3kне прочитаноЕсть бесплатный план
Что такое Neurcode AI?
Enforces governance policies on AI coding agents to prevent unauthorized repository changes and maintain audit trails.
Пользуются ли Neurcode AI?
Набирает аудиторию: ≈ 10 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Neurcode AI ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Neurcode AI?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Mindgard, AI Modularity, comply54, Hiro, Greptile, Fluid Attacks.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.