Ode
Подключает кодирующих агентов к Slack, Discord и Feishu, чтобы команда могла проводить сеансы кодирования из потоков чата.
ещё не прочитано
Использование
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 2 мес. назад
- Компания
- Домен с 2026домен зарегистрирован
- Домен с2026домен зарегистрирован
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Pi Coding Agent
Минимальный фреймворк агента для создания пользовательских workflow кодирования с расширяемыми навыками и поддержкой нескольких моделей.
208kЖивой— - #2
OpenCode
Открытый агент для написания кода, генерирующий код в терминале, IDE или десктопном приложении с поддержкой нескольких провайдеров LLM.
108kЖивойOpen source2025 - #3
AI SDK
Унифицированный TypeScript SDK для создания AI приложений с потоковой передачей, поддержкой нескольких моделей и fallbacks.
22.6kЖивойOpen source - #4
Pipedream
Предоставляет управляемую аутентификацию и API-коннекторы для AI-агентов, позволяющие безопасно получать доступ к тысячам сторонних сервисов.
22.5kЖивойОт $29/мес - #5
cognee
Сохраняет и извлекает память агента между сеансами, подключая источники данных и генерируя онтологии предметной области.
2.2kЖивойОт $1 за использование - #6
Novu
Отправляет уведомления и обеспечивает двусторонние диалоги агентов по электронной почте, SMS, push-уведомлениям, Slack, WhatsApp и другим каналам.
1.8kЖивойОт $30/мес
Что такое Ode?
Подключает кодирующих агентов к Slack, Discord и Feishu, чтобы команда могла проводить сеансы кодирования из потоков чата. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».
Пользуются ли Ode?
Набирает аудиторию.
Ode ещё развивают?
Активно развивается: релиз 2 мес. назад.
Чем заменить Ode?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Pi Coding Agent, OpenCode, AI SDK, Pipedream, cognee, Novu.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.