Okareo
Simulates real users to test voice and text agents, exposing edge cases before production.
≈ 91визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- #184
Voice+Chat Widget
Builds voice agents with speech-to-text, text-to-speech, and speech-to-speech models for real-time conversations.
4.8kне прочитано— - #200
Sentient
Develops open-source tools for AI agents to reason, learn, and improve through benchmarking and evaluation.
9.5kПоддерживается— - #268
LangWatch
Тестирует и оценивает AI-агентов через симуляцию, трассировку и скоринг перед развёртыванием в production.
452ПоддерживаетсяОт €29/польз./мес - #273
FetchSandbox MCP
Запускает детерминированные тесты для кодирующих агентов, проверяя, что интеграции API не работают до исправлений и работают после.
55ЖивойОт $200/мес - #328
Prefactor
Оценивает и мониторит запуски AI агентов в production, перехватывая сбои и применяя политики во время выполнения.
550ЖивойОт $499/год2024 - #438
Coasty
Оценивает агентов компьютерного управления на реальных операционных системах с реальным ПО, оценка по результатам выполнения задач.
48ЖивойОт $0.05 за использование
Что такое Okareo?
Simulates real users to test voice and text agents, exposing edge cases before production.
Пользуются ли Okareo?
Набирает аудиторию: ≈ 91 визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 150 установок в месяц (npm).
Чем заменить Okareo?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Voice+Chat Widget, Sentient, LangWatch, FetchSandbox MCP, Prefactor, Coasty.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.