Olympus AI
Streams application logs to analyze errors and find root causes using pattern detection.
22 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Development teams debugging production issues in their applications
- Цена
- Есть бесплатный планстраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDK
- stream application logs and find root causes with AI
- filter logs by level, service, and time range instantly
- chat with logs to ask questions about error patterns
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #23
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #27
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #28
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #35
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #64
Actian
Предоставляет каталогизацию данных, мониторинг качества и диалоговую аналитику для корпоративных систем AI.
89.4kне прочитаноОт $499/мес
Что такое Olympus AI?
Streams application logs to analyze errors and find root causes using pattern detection.
Для кого Olympus AI?
Development teams debugging production issues in their applications
Сколько стоит Olympus AI?
У Olympus AI есть бесплатный план, по странице цен на 2026-09-20.
Пользуются ли Olympus AI?
Набирает аудиторию.
Olympus AI ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Olympus AI?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Actian.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.