Skip to content
Логотип Open Agent Skill

Open Agent Skill

Registry that helps AI agents discover, compare, and install reusable skills with trust signals and install commands.

Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано≈ 305 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
API
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.

    Широко используютПоддерживается

  • KiroConverts prompts into executable specifications and implements code with parallel agents that validate correctness.

    Широко используютАктивно развивается

  • DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.

    Широко используютАктивно развивается

  • TestMu AI (Formerly LambdaTest)Runs automated tests on web and mobile applications using AI agents across browsers, devices, and environments at scale.

    Широко используютАктивно развивается

  • CursorAI coding agent that writes code, runs tasks, and reviews pull requests autonomously or with human direction.

    Широко используют

  • ReplitBuilds and deploys web apps, websites, and agents from natural language descriptions.

    Широко используют

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Open Agent Skill?

    Registry that helps AI agents discover, compare, and install reusable skills with trust signals and install commands.

  • Чем заменить Open Agent Skill?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest), Cursor, Replit.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.