Skip to content
Логотип Outfred - أوتفريد

Outfred - أوتفريد

Discovers fashion items, organizes personal wardrobes, and previews clothing fit before purchase.

Короткообход 2026-09-20

≈ 2визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • Outfred - أوتفريد2
  • #1 CapCut3.5M
  • медиана Маркетинг20
Для кого
Fashion shoppers discovering and trying on clothing from multiple brands
Цена
Цена не прочитанастраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Что с ним делаютпрочитано на outfred.fit 2026-09-20
  • search and browse fashion products across brands
  • preview clothing with virtual try-on before purchasing
  • organize and manage personal closet items
Самые используемые в «Маркетинг»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов

Все инструменты: Маркетинг →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Outfred - أوتفريد?

    Discovers fashion items, organizes personal wardrobes, and previews clothing fit before purchase.

  • Для кого Outfred - أوتفريد?

    Fashion shoppers discovering and trying on clothing from multiple brands

  • Пользуются ли Outfred - أوتفريد?

    Набирает аудиторию: ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Outfred - أوتفريد ещё развивают?

    Активно развивается.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.