LiteLLM Operator
Активно развивается
30 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Инженеры платформ и команды по соблюдению требований, которые запускают рабочие нагрузки LLM на Kubernetes в регулируемых отраслях
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 8 дн. назад
- Формат
- Своя установка
- Для чего
- развертывать шлюз LLM, наблюдаемость и guardrails из одного ресурса
- направлять конфиденциальный контент на собственные развернутые модели
- псевдонимизировать личные имена до того, как запросы попадут к облачным моделям
- Запуск на Product Hunt: 7 апр. 2026 г.Product Hunt ↗
Цена не прочитана
Это заявления самого LiteLLM Operator с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Heroku
Развертывает веб-приложения через git push в управляемых контейнерах (dyno), с управляемыми Postgres, Redis, дополнениями и масштабированием одной командой.
48.1kЖивой2007 - #2
Open WebUI
Самостоятельно размещаемый веб-интерфейс для запуска моделей AI локально с контролем местоположения данных и управлением доступом.
25.2kЖивойЕсть бесплатный тариф - #3
OhmyposhMCP · открыт
Отрисовывает настраиваемые командные строки оболочки по единому конфигурационному файлу, параллельно выполняя такие сегменты, как статус git и версии языков.
6.9kЖивой - #4
SurrealDB
Хранит документы, графы, реляционные таблицы и векторы в одном движке базы данных с языком запросов SurrealQL; работает встроенно, на своих серверах или в облаке.
3.5kЖивойОт $0,02 за использование2015 - #5
Respan
Маршрутизирует запросы LLM через единый шлюз к нескольким моделям с наблюдаемостью, кешированием и оценками.
1.1kЖивойОт $199/мес2024 - #6
Kuberns
Развертывает приложения в облачной инфраструктуре с помощью AI-агентов, которые анализируют код, подготавливают ресурсы и управляют операциями.
1.1kЖивойОт $7/мес2024
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете LiteLLM Operator?
Войти и оставить заметкуЧто такое LiteLLM Operator?
Оператор Kubernetes, который управляет жизненным циклом шлюза LiteLLM и синхронизирует его конфигурацию с LiteLLM API с обеих сторон. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».
Для кого LiteLLM Operator?
Инженеры платформ и команды по соблюдению требований, которые запускают рабочие нагрузки LLM на Kubernetes в регулируемых отраслях
Пользуются ли LiteLLM Operator?
Набирает аудиторию.
LiteLLM Operator ещё развивают?
Активно развивается: релиз 8 дн. назад.
Чем заменить LiteLLM Operator?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Heroku, Open WebUI, Ohmyposh, SurrealDB, Respan, Kuberns.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.