Перейти к содержимому
Логотип Perfloop

Perfloop

Проводит эксперименты по производительности на вашей кодовой базе и предлагает только те изменения, которые проверены, открывая pull request для подтверждённых исправлений.

Короткообход 2026-10-12

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Инженерные команды, которые хотят вести непрерывную работу над производительностью в своих репозиториях GitHub
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 3 дн. назад
Компания
Commonplane, Inc. · с 2026политика приватности · по их странице «О нас»
Что с ним делаютпрочитано на perfloop.ai 2026-10-13
  • поддерживать актуальную карту производительности вашей системы
  • открывать pull request с изменениями, которые доказаны
  • проводить исследования для заданных вами целей по производительности
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-13
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 2026-10-13

“02 Is my code used to train models? Perfloop never trains AI models on your data.”

страница безопасности ↗

Это заявления самого Perfloop с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-13
  • MCP-серверai.perfloop/perfloopподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-13
  • Адрес для подключенияapp.perfloop.ai/mcp

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Perfloop?

    Проводит эксперименты по производительности на вашей кодовой базе и предлагает только те изменения, которые проверены, открывая pull request для подтверждённых исправлений. В Атласе он в категории «Аналитика», его выпускает Commonplane, Inc.

  • Для кого Perfloop?

    Инженерные команды, которые хотят вести непрерывную работу над производительностью в своих репозиториях GitHub

  • Сколько стоит Perfloop?

    Платные тарифы - от $5 000/мес: так указано на странице цен Perfloop на 2026-10-13.

  • Perfloop бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-10-13 бесплатного тарифа не было.

  • Пользуются ли Perfloop?

    Признаков использования мало.

  • Perfloop ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 3 дн. назад.

  • Кому принадлежит Perfloop?

    Сервисом Perfloop управляет Commonplane, Inc. (политика приватности, 2026-10-13).

  • Обучает ли Perfloop ИИ на ваших данных?

    Нет: «02 Is my code used to train models? Perfloop never trains AI models on your data.» (страница безопасности, 2026-10-13)

  • Безопасен ли Perfloop?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Perfloop (прочитано 2026-10-13): GDPR (политика приватности); про обучение на ваших данных: «02 Is my code used to train models? Perfloop never trains AI models on your data.».

  • Возвращает ли Perfloop деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-10-13): «Fees are non-refundable except where required by law or stated in a signed agreement.»

  • Чем заменить Perfloop?

    В категории «Аналитика», по использованию: Dbt labs, LaunchNotes AI, Better Analyst, Pigment, Evidence, Skopx.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.