Перейти к содержимому
Логотип PredictLeads

PredictLeads

Предоставляет наборы данных о компаниях: фирмографические, новостные, по вакансиям, технографические и о финансировании, через API, вебхуки и плоские файлы.

От $40/месАктивно развивается

Короткообход 13 окт. 2026 г.

≈ 166визитов/мес

Признаков использования мало · оценка, прочитано 13 окт. 2026 г.

Для кого
Отделы продаж и команды ИИ, которым нужны сигналы о компаниях из новостей, вакансий и технологий для поиска клиентов и персонализации коммуникации
Цена
От $40/месстраница цен, прочитана 18 окт. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 6 дн. назад
Компания
Company · Домен с 2014условия использования · домен зарегистрирован
Формат
API
Для чего
  • выявлять растущие компании по новостям и открытым вакансиям
  • отслеживать раунды финансирования и запуски продуктов у потенциальных клиентов
  • находить, какие технологии используют потенциальные клиенты
прочитано на predictleads.com 18 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
  • Используется чаще, чем 64% из 695 инструментов полкиINITE Atlas →
  • В сети с 2014 года, старше 94% инструментов полкиINITE Atlas
  • Есть MCP-сервер (в реестре: 1)открытый реестр →
  • Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовpredictleads.com ↗
Ценыстраница цен, прочитана 18 окт. 2026 г.
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 18 окт. 2026 г.

Это заявления самого PredictLeads с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 18 окт. 2026 г.
  • MCP-серверcom.predictleads/mcpподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-18
  • Адрес для подключенияmcp.predictleads.com
  • Документация MCPdocs.predictleads.com/mcp_integrationстраница вендора ↗
  • Страница статусассылка с главнойstatus.predictleads.com ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Финансы»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить PredictLeads с

Выберите до двух.

Все альтернативы PredictLeads (10) →

Все инструменты: Финансы →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете PredictLeads?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое PredictLeads?

    Предоставляет наборы данных о компаниях: фирмографические, новостные, по вакансиям, технографические и о финансировании, через API, вебхуки и плоские файлы. В Атласе он в категории «Финансы», его выпускает Company.

  • Для кого PredictLeads?

    Отделы продаж и команды ИИ, которым нужны сигналы о компаниях из новостей, вакансий и технологий для поиска клиентов и персонализации коммуникации

  • Сколько стоит PredictLeads?

    Платные тарифы - от $40/мес: так указано на странице цен PredictLeads на 2026-10-18.

  • Пользуются ли PredictLeads?

    Признаков использования мало: ≈ 166 визитов/мес · оценка, 2026-10.

  • PredictLeads ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 6 дн. назад.

  • Кому принадлежит PredictLeads?

    Сервисом PredictLeads управляет Company (условия использования, 2026-10-18).

  • Безопасен ли PredictLeads?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует PredictLeads (прочитано 2026-10-18): SOC 2 Type II, GDPR (страница безопасности).

  • Чем заменить PredictLeads?

    В категории «Финансы», по использованию: Fleek, Financial Market Data Widgets & Feeds, Bigdata, Ticker Scout, Elfa AI, finlight.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas