PrepCity
Provides mock interviews and study materials for system design, coding, and behavioral interview preparation.
≈ 25визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Software engineers preparing for technical interviews at top companies
- Цена
- От $7.99/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Затихна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Practice system design interviews with AI coaches
- Solve coding problems with real-time feedback and execution
- Conduct mock behavioral interviews with adaptive difficulty
- #1
Free Resume Builder
Создает отформатированные резюме и сопроводительные письма с шаблонами, помощью AI и подбором вакансий для рекрутеров.
1.3MПоддерживаетсяОт $2.95/мес2013 - #2
Gusto
Описания пока нет.
1.7Mне прочитаноОт $35/мес2011 - #3
Ashby
Система отслеживания кандидатов и платформа рекрутинга со встроенным AI для поиска кандидатов, планирования встреч и аналитики найма.
207kне прочитаноОт $400/мес2018 - #4
Workable
Ищет, отбирает и привлекает кандидатов в систему управления кандидатами, управляет HR-операциями.
699kне прочитаноОт $299/мес2012 - #5
Paradox
Автоматизирует задачи найма, включая обработку заявок, скрининг кандидатов, планирование собеседований и адаптацию сотрудников через диалоговый AI.
62.9kне прочитаноПо запросу - #6
Uplers
Подбирает технологические компании с инженерами-программистами в Индии с помощью AI-ассистированного рекрутмента.
18kЖивойОт $1,800/мес
Что такое PrepCity?
Provides mock interviews and study materials for system design, coding, and behavioral interview preparation.
Для кого PrepCity?
Software engineers preparing for technical interviews at top companies
Сколько стоит PrepCity?
Платные планы - от $7.99/мес, по странице цен PrepCity на 2026-09-20.
Пользуются ли PrepCity?
Набирает аудиторию: ≈ 25 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
PrepCity ещё развивают?
Затих.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.