Перейти к содержимому
Логотип Project Fingerprint

Project Fingerprint

Stores your preferences in a personal record that connected AI assistants read and update across conversations.
ПродуктивностьДля частных пользователей
projectfingerprint.com ↗
Открыть projectfingerprint.comАльтернативыВнедрить в моей командеProject Fingerprint - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Короткообход 23 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
People who want connected AI assistants to remember their preferences across conversations.
Формат
API
Для чего
  • save a preference once for every connected AI tool
  • ask an AI assistant to update a stored preference
  • review, correct, or delete what is recorded
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 25 окт. 2026 г.

“We do not sell personal data or use private maps or messages to train a public model.”

политика приватности ↗

Это заявления самого Project Fingerprint с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 25 окт. 2026 г.
  • MCP-серверcom.projectfingerprint/personal-contextподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-25
  • Адрес для подключенияprojectfingerprint.com/mcp
  • Документация APIprojectfingerprint.com/apiстраница вендора ↗
  • Документация MCPprojectfingerprint.com/mcp-serverстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Продуктивность»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить Project Fingerprint с

Выберите до двух.

Все альтернативы Project Fingerprint (10) →

Все инструменты: Продуктивность →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Project Fingerprint?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Project Fingerprint?

    Stores your preferences in a personal record that connected AI assistants read and update across conversations. В Атласе он в категории «Продуктивность».

  • Для кого Project Fingerprint?

    People who want connected AI assistants to remember their preferences across conversations.

  • Пользуются ли Project Fingerprint?

    Признаков использования мало.

  • Обучает ли Project Fingerprint ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not sell personal data or use private maps or messages to train a public model.» (политика приватности, 2026-10-25)

  • Безопасен ли Project Fingerprint?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Project Fingerprint (прочитано 2026-10-25): про обучение на ваших данных: «We do not sell personal data or use private maps or messages to train a public model.».

  • Чем заменить Project Fingerprint?

    В категории «Продуктивность», по использованию: Loom, Superhuman, Tana, Coworker AI, xTiles, Dayze.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas