Property Deal Finder
Scans US residential listings by zip code to identify homes asking below estimated market value.
≈ 206визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #52
GP Sourcing
Searches and filters 1,300 European private equity firms and 43,000 portfolio companies with verified ownership and exit data.
50ЖивойОт €29/мес - #1
Foursquare
Предоставляет данные о местоположении, информацию о местах и геопространственную аналитику для маркетологов, разработчиков и аналитиков.
1.1MЖивой— - #7
Exa
Предоставляет API веб-поиска и индексирование данных для AI-агентов с реал-тайм веб-краулингом и извлечением структурированных данных.
183kне прочитаноОт $7 за использование - #10
Actian
Предоставляет каталогизацию данных, мониторинг качества и диалоговую аналитику для корпоративных систем AI.
89.4kне прочитаноОт $499/мес - #15
Cube
Семантический слой, предоставляющий управляемые бизнес-метрики AI-агентам и людям через API, чат и встроенную аналитику.
5.2kЖивой— - #18
Tavily
Предоставляет API для поиска в реальном времени и извлечения контента, позволяя AI-агентам получать доступ к актуальным данным веб и проводить над ними анализ.
8.5kне прочитаноОт $0.01 за использование
Что такое Property Deal Finder?
Scans US residential listings by zip code to identify homes asking below estimated market value.
Пользуются ли Property Deal Finder?
Набирает аудиторию: ≈ 206 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Property Deal Finder ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Property Deal Finder?
В категории «Данные», по использованию: GP Sourcing, Foursquare, Exa, Actian, Cube, Tavily.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.