Ragenaizer
Unified platform combining email, chat, meetings, CRM, accounting, projects, and HR under one login and permission model.
≈ 6визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #1
Jotform
Создаёт онлайн-формы с интерфейсом drag-and-drop, собирает отправки и интегрируется с бизнес-приложениями.
1.7Mне прочитаноЕсть бесплатный план2006 - #4
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #12
US Global Mail
Сканирует физическую почту, использует AI для сортировки и маршрутизации документов, интегрируется с бизнес-приложениями.
310kЖивойОт $49/мес1999 - #26
ScrapeOps
Агрегирует прокси-провайдеров, планирует задачи скрейпинга и отслеживает производительность скрейпера с единой панели управления.
2.1kЖивой— - #27
Hightouch
Синхронизирует данные клиентов из хранилищ на маркетинговые платформы и генерирует персонализированные кампании с помощью AI-агентов.
127kне прочитаноЕсть бесплатный план - #28
Teambridge
Планирует смены, отслеживает время и взаимодействует с работниками через мобильные и веб-приложения.
14.2kЖивой—
Что такое Ragenaizer?
Unified platform combining email, chat, meetings, CRM, accounting, projects, and HR under one login and permission model.
Пользуются ли Ragenaizer?
Набирает аудиторию: ≈ 6 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Ragenaizer ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Ragenaizer?
В категории «Аналитика», по использованию: Jotform, Rippling, US Global Mail, ScrapeOps, Hightouch, Teambridge.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.