
MCP-сервер AI Regulation Tracker
Какие MCP-серверы принадлежат AI Regulation Tracker, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-17
- Имя в реестреai.regulations/regulations-aiподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве regulations.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-17
- Инструменты8
- Сервер называет себяregulations-ai
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-17 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 383 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCP100 из 100отвечает 100 · описания 100 · контекст 100 · подключение 100
- Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 10 из 10
- Медиана первого ответа191 мс
- Место в контексте агента≈ 881 токеновописания всех инструментов (8), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 100 из 100
- Типизированные ответы0 из 8 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Все инструменты проходят все шесть проверок.
Что агент может с ним сделать
- не ясно · Check an AI regulation claim against its official source
- не ясно · Compare how one AI concept is defined across different laws
- не ясно · Track which AI instruments are in force or still pending by country
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
search_regulationsSearch AI regulations across 160+ jurisdictions by keyword, jurisdiction, status or type. Returns the key facts and a short snippet for each, with the url of the full record on regulations.ai — always give the user that url.
get_regulationFetch one regulation by its id (as returned by search_regulations): jurisdiction, status, type, dates, official source and a snippet. The full analysis is on the returned url — point the user there.
list_jurisdictionsList every jurisdiction covered, with how many regulations each has.
get_glossary_termLook up an AI-governance or regulatory term from a 4,000-entry glossary. Returns the definition (abridged on the free tier) and its url.
recent_changesWhat changed in AI regulation recently: records newly added, records whose status, dates or milestones changed (with the previous and new values), and dated milestones that fell due in the window, such as a law taking effect. Each result…
searchSearch everything on regulations.ai — AI laws and policies from 160+ jurisdictions, glossary definitions, enforcement actions and litigation, research papers and news. Returns id, title and url for each hit; pass an id to `fetch` for the…
fetchRetrieve one document returned by `search`, by its id. Returns the key facts and a summary, plus the regulations.ai url where the full analysis, sources and timeline live — always show the user that url.
compare_regulationsReturn 2-5 regulations side by side: the facts for each plus a snippet, and a url to the full comparison on regulations.ai.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"regulations-ai": {
"type": "http",
"url": "https://regulations.ai/api/mcp/v1"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http regulations https://regulations.ai/api/mcp/v1Добавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://regulations.ai/api/mcp/v1 как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.