GHSearch
Описания пока нет. Мы пишем их сами, по одной строке, и строка ждёт, а не повторяет текст вендора.
≈ 48.9kвизитов/мес
Широко используют · оценка, прочитано 2026-09-18
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- #2
LangChain
Создаёт и развёртывает агентов с инструментами наблюдаемости, оценки и мониторинга.
92.2kне прочитаноОт $39/польз./мес2023 - #3
Pinecone
Хранит и извлекает векторные эмбеддинги в масштабе для retrieval-augmented generation и систем знаний агентов.
91kне прочитаноОт $20/мес2019 - #4
Liner
Осуществляет поиск в академических исследованиях, генерирует цитирования и составляет профессиональные документы с указанием источников.
12.8kЖивойОт $14.99/польз./мес - #5
Cohere
Предоставляет генеративные языковые модели и оптимизацию поиска для корпоративных AI-приложений.
26.1kне прочитаноПо запросу2019 - #6
Reducto
Преобразует документы в структурированные данные с сохранением макета, извлечением таблиц и цитированием через ограничивающие рамки.
2.9kне прочитаноОт $10 за использование - #7
LlamaIndex
Анализирует и извлекает структурированные данные из сложных документов с использованием агентного OCR и обработки с учетом макета.
13.7kне прочитаноОт $50/мес2023
Что такое GHSearch?
GHSearch есть в INITE Atlas в категории Поиск по данным (RAG). Каждую строку мы пишем сами, эту ещё не написали.
Пользуются ли GHSearch?
Широко используют: ≈ 48.9k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.