Перейти к содержимому
Логотип RivalSweeper

MCP-сервер RivalSweeper

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат RivalSweeper, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-21

← Назад к RivalSweeper

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.rivalsweeper/signalsподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве rivalsweeper.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-21
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
  • Инструменты35
  • Сервер называет себяrivalsweeper-signals
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 1557 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 4, первая 2026-10-21
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа533 мс
  • Место в контексте агента≈ 5 456 токеновописания всех инструментов (37), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 97 из 100
  • Типизированные ответы0 из 37 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Параметры без описания: в 6 из 37

Что агент может с ним сделать

  • не может · Track competitor price changes and markdowns every day
  • не ясно · Spot rival product launches, removed lines and restocks
  • не ясно · Check whether competitor discount claims were real

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 35 · прочитано 2026-10-21
  • check_brand_data_coverage

    Check which competitive signals RivalSweeper has for an eCommerce domain, with per-signal freshness. Free and non-billable - call this before any billable tool so you never pay for a domain we do not cover.

  • get_active_promotions_and_coupons

    Active promotions/discount codes for a brand: code, discount type/value, min order, validity window. Freshness-stamped. Included in RivalSweeper plans (developer API keys: 1 credit, no data = no charge).

  • get_brand_price_statistics

    Price statistics (min/max/avg/median) plus recent product samples for a brand, optionally filtered by product-name query. Freshness-stamped. Included in RivalSweeper plans (developer API keys: 1 credit, no data = no charge).

  • find_closest_competitor_brands

    The brand's last-known DNA competitor set: the closest competing brands RivalSweeper identified for a domain, each with name, website, country, home-market flag and match tier, plus the brand's own DNA profile. Freshness-stamped. Included…

  • get_homepage_top_links

    A brand's current homepage top links (up to 10) enriched from its catalog and grouped into Products, Categories and Content, in that order. Per link: title, vendor, price + compare-at/on-sale, currency, stock status, URL status…

  • get_ai_agent_readiness_score

    RivalSweeper 6-pillar AI/agent-readiness score for a domain (schema.org, technical access, content quality, trust, AI-specific, entity recognition) with tier and highlights. Uniquely RivalSweeper data. Included in RivalSweeper plans…

  • get_full_brand_snapshot

    Bundle: all current signals for one brand-day - promotions, price stats + samples, AI-readiness - in one call. Included in RivalSweeper plans (developer API keys: 15 credits, no data = no charge).

  • get_my_usage_and_plan

    Your own account status. Signed in with RivalSweeper: your plan, tool calls used this month vs. the plan limit, and the domains you can query. Developer API key: prepaid credit balance plus calls and credits per tool over a look-back…

  • get_significant_competitor_changes

    Recent significant changes for a competitor: price drops/increases >10%, new promotions, stock-status flips. Returns a chronological alert feed with a summary. Configurable window (1-90 days, default 7). Included in RivalSweeper plans…

  • request_missing_data_signal

    Tell RivalSweeper exactly what signal you need for a domain. We prioritize data collection based on demand. Use this when check_brand_data_coverage shows a signal is missing or when you need data we do not yet track. Free and non-billable.

  • request_new_brand_monitoring

    Add a rival domain to monitoring. Signed in with RivalSweeper: adds it to your monitored rivals right away (company Admins only; your plan or trial domain limit applies), with first data within about 24h. Developer API keys: queues a…

  • list_my_tracked_brands

    The brands in your RivalSweeper account: your own site(s) and the rival brands you monitor, with status. Use it to see which domains the other tools can answer for.

  • get_cross_channel_ads_overview

    Cross-channel ads picture (Meta, Google and others) for your brand vs rivals: live and new ads, channel mix, coordinated pushes, gaps vs you, and prioritized insights with suggested actions.

  • get_brand_radar_assortment_gaps

    Weekly Brand Radar for your store vs rivals: brands you are missing (white space), where you lead (moat), depth gaps, price position and discount pressure per brand. For multi-brand retailers; returns no data for single-brand stores.

  • get_homepage_product_shelf_and_markdowns

    Which products each brand keeps on its homepage shelf and for how long (persistence, slots, best position), with price and markdown - a read on what brands are pushing. Window in days (7-365, default 90).

  • get_newly_published_products_and_pages

    Newly published products and pages per brand (from sitemaps), newest first, with type and tags. Default last 7 days, up to 50 rows (max 200).

  • get_technology_stack

    The software services each brand runs (analytics, marketing, payments, reviews, search, etc.) as detected by RivalSweeper.

  • get_email_newsletter_insights

    A brand's email newsletter patterns: cadence, send times, themes and offers, from RivalSweeper's newsletter tracking.

  • get_social_media_channels_and_followers

    Social network presence per brand: channels, followers and posting cadence.

  • get_competitor_moves_feed

    What your rivals changed, newest first: technology and providers, shipping, ads, marketing messages, AI citations, agent readiness, hiring, performance, bestsellers and more (RivalSweeper's Domain Moves feed). Default last 7 days.

  • get_predicted_competitor_moves

    RivalSweeper's weekly predictions of each tracked brand's likely next moves (e.g. a sale, a launch), with confidence, the evidence behind it, and a short narrative.

  • get_upcoming_events_news_and_activity

    Your dashboard agenda: upcoming holidays and retail events in the countries your brands ship to, news mentions (7 days) and recent catalog activity per brand.

  • get_my_rivalsweeper_todo_list

    Action items RivalSweeper raised for your team (e.g. fix a broken ad landing page, respond to a rival promotion), with priority, status, owner and due date. Default: pending items.

  • find_ads_with_broken_pages_or_expired_offers

    Ad & Deal Health: live ads that point to broken or out-of-stock pages, ads promoting expired offers, evergreen 'urgency' claims, and expired homepage banners. Checks your own store by default, or one named rival.

  • get_discount_frequency_and_depth

    How often and how deep each brand discounts: promo days vs observed days, average and max discount %, and promo types, over a window (7-365 days, default 30).

  • get_most_discounted_products

    A brand's most-discounted products right now (by % or amount) or its newest discounts, with price, full price and discount.

  • get_how_ai_models_describe_brand

    How large language models describe a brand when asked shopping questions, by aspect: brand_reputation, competitor_comparison, product_recommendation, brand_review, industry_landscape, brand_sentiment, recommendation_gap. RivalSweeper…

  • get_brand_swot_analysis

    RivalSweeper's SWOT analysis of a brand over time: strengths, weaknesses, opportunities and threats, and how they changed.

  • get_homepage_analysis

    RivalSweeper's analysis of a brand's homepage: what it features and emphasizes, offers and messaging, and how it compares with rivals.

  • get_product_page_analysis

    RivalSweeper's analysis of a brand's product pages: the tactics they use (content, imagery, trust signals, offers, cross-sell).

  • get_catalog_analysis

    RivalSweeper's analysis of a brand's product catalog: assortment, categories and pricing structure.

  • get_customer_reviews_analysis

    RivalSweeper's analysis of a brand's customer reviews: recurring themes, sentiment, praise and complaints.

  • get_ai_model_citation_rate

    Whether AI models cite each brand when answering shopping questions: citation rate overall and by AI platform, plus recent example queries and the cited URLs. RivalSweeper currently samples Google Gemini and OpenAI's open-weight GPT-OSS…

  • get_ai_shopping_agent_checkout_race

    RivalSweeper's weekly race of AI shopping agents buying the same product from your store and rivals: which stores an agent could complete checkout on, where it got stuck, KPIs and findings.

  • get_job_openings_and_hiring_trends

    Open roles per brand by department and location, change vs last check, top job titles and newly added or removed jobs - an early read on where a rival is investing.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "signals": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.rivalsweeper.com/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http rivalsweeper https://mcp.rivalsweeper.com/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.rivalsweeper.com/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.