Перейти к содержимому

ṚTA

Verifies zero-knowledge proofs that a hidden account value meets a threshold, returning a verdict and charging 1 USDC per check on Base.
Короткообход 21 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Developers and services that need to verify a balance, stake, account age or transaction count threshold without seeing the value
Формат
API
Для чего
  • check that a wallet balance exceeds a set threshold
  • confirm an account is older than a minimum age
  • verify a stake or transaction count meets a minimum
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 28 окт. 2026 г.
  • MCP-серверlat.rta.karta/guardподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 6проверено 2026-10-28
  • Адрес для подключенияkarta.rta.lat/mcp

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Знания»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить ṚTA с

Выберите до двух.

Все альтернативы ṚTA (10) →

Все инструменты: Знания →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете ṚTA?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое ṚTA?

    Verifies zero-knowledge proofs that a hidden account value meets a threshold, returning a verdict and charging 1 USDC per check on Base. В Атласе он в категории «Знания».

  • Для кого ṚTA?

    Developers and services that need to verify a balance, stake, account age or transaction count threshold without seeing the value

  • Пользуются ли ṚTA?

    Признаков использования мало.

  • Чем заменить ṚTA?

    В категории «Знания», по использованию: MDflow, Perplexity, Atly, NoteGPT, Padlet, Guru.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas