Opaline
Analyzes Claude Code and Codex sessions to provide team coding analytics and insights.
≈ 3визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Для кого
- Engineering teams using Claude Code and Codex sessions who want visibility into coding patterns
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- analyze coding session analytics across team members
- identify teammate struggles and learning opportunities
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #23
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #27
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #28
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #36
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #42
Tinybird
Управляемая платформа ClickHouse для создания API аналитики в реальном времени и data products на бессерверной инфраструктуре.
12.1kЖивой—
Что такое Opaline?
Analyzes Claude Code and Codex sessions to provide team coding analytics and insights.
Для кого Opaline?
Engineering teams using Claude Code and Codex sessions who want visibility into coding patterns
Пользуются ли Opaline?
Набирает аудиторию: ≈ 3 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Opaline?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Tinybird.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.