Skip to content
Логотип Ryha

Ryha

Orchestrates autonomous AI agents across eight departments to design, build, deploy and operate software applications from specification to production.

Инструменты разработкиАгентыAPIБез кода
ryha.dev ↗Запуск на Product Hunt · 2026-06-10
Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
APIБез кода
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.

    Широко используютПоддерживается

  • KiroConverts prompts into executable specifications and implements code with parallel agents that validate correctness.

    Широко используютАктивно развивается

  • DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.

    Широко используютАктивно развивается

  • TestMu AI (Formerly LambdaTest)Runs automated tests on web and mobile applications using AI agents across browsers, devices, and environments at scale.

    Широко используютАктивно развивается

  • CursorAI coding agent that writes code, runs tasks, and reviews pull requests autonomously or with human direction.

    Широко используют

  • ReplitBuilds and deploys web apps, websites, and agents from natural language descriptions.

    Широко используют

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Ryha?

    Orchestrates autonomous AI agents across eight departments to design, build, deploy and operate software applications from specification to production.

  • Чем заменить Ryha?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest), Cursor, Replit.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.