Scrapeless
Provides cloud browsers and APIs for autonomous agents to scrape web data, solve captchas, and automate browser tasks at scale.
≈ 9.2kвизитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- AI agents and autonomous workflows needing web data and browser automation at scale
- Цена
- Цена не прочитанастраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- automate form filling and multi-step checkouts on real websites
- extract structured data from AI engines like ChatGPT and Perplexity
- monitor competitor pricing and inventory across retailers worldwide
- #2
Browserbase
Предоставляет API для автоматизации браузера и взаимодействия с веб-сайтами, позволяя агентам навигировать, извлекать данные и выполнять задачи на сайтах.
318kне прочитаноОт $20/мес - #24
AgentKey
Provides agents with unified access to search, social media, financial, and e-commerce data through a single API key.
54не прочитаноОт $9.90/мес - #27
DataGrout
Provides memory, reliability, and cost control infrastructure for AI agents across enterprise systems.
64ЖивойОт $19/мес - #30
Expose
Searches billions of public records to compile structured intelligence reports on people, companies, and schools.
7не прочитаноОт $8/мес - #36
Dagploy
Читает документы, письма и фотографии, чтобы автоматически вносить данные в бизнес-системы.
49 ссылающихся доменовне прочитаноОт $39/мес - #42
Schema0
Backend platform providing databases, storage, authentication, and deployment for AI agents and developers.
36 ссылающихся доменовне прочитано—
Что такое Scrapeless?
Provides cloud browsers and APIs for autonomous agents to scrape web data, solve captchas, and automate browser tasks at scale.
Для кого Scrapeless?
AI agents and autonomous workflows needing web data and browser automation at scale
Пользуются ли Scrapeless?
Устоявшийся: ≈ 9.2k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Scrapeless?
В категории «Данные», по использованию: Browserbase, AgentKey, DataGrout, Expose, Dagploy, Schema0.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.