Seerror
Audits websites for security vulnerabilities, compliance issues, and performance problems.
≈ 9визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #47
AccuKnox
Обнаруживает и реагирует на угрозы безопасности облака, неправильные конфигурации и уязвимости в инфраструктуре и приложениях.
1.6kЖивойПо запросу2020 - #100
JARVIS by Staqu Technologies
Преобразует видеопотоки с камер видеонаблюдения в оповещения в реальном времени и операционные аналитические данные с использованием видеоаналитики.
551Живой— - #121
LSG
Automates legal invoice review, enforces billing rules, and manages outside counsel spend.
1.2kЖивой— - #356
Montro AI
Обнаруживает теневые инструменты AI в организации и классифицирует их в соответствии с нормативными требованиями ЕС.
119ЖивойОт €199/мес2023 - #485
BlackSwan Solutions
Mines open web data to generate intelligence reports, detect anomalies, and model cascading events for security teams.
44 ссылающихся доменовЖивой— - #503
QuickProc
Управляет закупками от заявки до оплаты с функциями поиска поставщиков, заказов, приёма товаров, выставления счётов и отслеживания соответствия требованиям.
50 ссылающихся доменовне прочитаноПо запросу
Что такое Seerror?
Audits websites for security vulnerabilities, compliance issues, and performance problems.
Пользуются ли Seerror?
Набирает аудиторию: ≈ 9 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Seerror ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Seerror?
В категории «Автоматизация», по использованию: AccuKnox, JARVIS by Staqu Technologies, LSG, Montro AI, BlackSwan Solutions, QuickProc.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.