Sentrilite
Monitors Kubernetes and VMs to detect infrastructure changes, cloud cost drivers, and unauthorized AI usage with a single agent.
33 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #1910
DevControl
Мониторит затраты AWS, здоровье инфраструктуры и риски безопасности с анализом на естественном языке и обнаружением аномалий.
1не прочитаноОт $49/мес - #2294
Elyra
Detects infrastructure incidents, correlates signals across observability and security tools, and proposes remediations with human approval.
7ЖивойОт $99/мес - #28
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #107
Full-stack Observability With AI SRE Agent
Мониторит инфраструктуру, приложения и пользовательский опыт; обнаруживает и автоматически исправляет проблемы с помощью AI SRE агента.
7.4kЖивой— - #115
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #131
True Watch
Мониторит приложения, инфраструктуру и AI-рабочие нагрузки с коррелированной телеметрией и диагностикой на основе AI.
183ЖивойОплата по использованию
Что такое Sentrilite?
Monitors Kubernetes and VMs to detect infrastructure changes, cloud cost drivers, and unauthorized AI usage with a single agent.
Пользуются ли Sentrilite?
Набирает аудиторию.
Sentrilite ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Sentrilite?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: DevControl, Elyra, Weights & Biases, Full-stack Observability With AI SRE Agent, CodeRabbit, True Watch.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.