Sharpsana
Indexes company data from connected tools and answers questions grounded in real context for teams and AI agents.
20 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Product and engineering teams needing unified context across their tools and AI agents.
- Цена
- Есть бесплатный план · От $15/месстраница цен, прочитана 2026-09-19
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APIПриложение для Slack
- Search decisions and context across Slack, Linear, and other tools
- Generate daily and weekly reports from company activity
- Ground AI agent responses in real company data and metrics
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #23
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #27
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #28
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #35
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #41
Tinybird
Managed ClickHouse platform for building real-time analytics APIs and data products with serverless infrastructure.
12.1kЖивой—
Что такое Sharpsana?
Indexes company data from connected tools and answers questions grounded in real context for teams and AI agents.
Для кого Sharpsana?
Product and engineering teams needing unified context across their tools and AI agents.
Сколько стоит Sharpsana?
У Sharpsana есть бесплатный план; платные - от $15/мес, по странице цен на 2026-09-19.
Пользуются ли Sharpsana?
Набирает аудиторию.
Чем заменить Sharpsana?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Tinybird.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.