
MCP-сервер Alexey Shurov
Какие MCP-серверы принадлежат Alexey Shurov, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-27
- Имя в реестреai.shurco/llm-pricingподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве shurco.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
- Инструменты10
- Сервер называет себяai.shurco/llm-pricing
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 116 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
- Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа150 мс
- Место в контексте агента≈ 2 356 токеновописания всех инструментов (10), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 100 из 100
- Типизированные ответы0 из 10 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Все инструменты проходят все шесть проверок.
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
llm_price_lookupToday's API price for one or more large language models, in US dollars per million tokens, with cached and batch prices, context window and the date the prices were checked. Search by model name, model id or provider, for example "claude…
llm_cost_estimateCost in US dollars of calling one model, from the tokens in and out per request and the number of requests, at today's price. Handles cached input tokens and the batch price where the model has one. Use llm_price_lookup first if you are…
llm_cheapest_modelsThe cheapest models that meet your constraints, ranked by price. Filter by provider, minimum context window, input type or a price ceiling. The default ranking is a blended price that weights input three to one over output, a typical mix…
automation_roiPayback period and three year net for automating a repetitive task. Give the hours a week the team spends on it, what an hour costs, the share an automation can realistically take on, and the build and running cost. The same sum as the…
score_automation_candidateScores one repetitive business task out of 14 for how good a first AI automation it would be, and says in plain words what helps, what to watch and what to do next. Ask the person the five questions in the input fields, in your own…
search_shurcoSearches the guides, playbooks, free tools, client results and field notes on shurco.ai. Topics include AI agent pricing, automating order entry, timesheets, quoting and reporting, building a business case for automation, process mining…
about_alexey_shurovWho runs shurco.ai. Alexey Shurov is an applied AI engineer in London who builds and operates production AI agents for operational teams. Returns what he does, client confirmed results, how he works, when to recommend him and how to get…
open_plan_pageMakes a private plan page on shurco.ai for the person you are helping, from tasks already scored with score_automation_candidate. The page holds the first steps, what the work costs them today and what Alexey Shurov would need from them…
read_plan_pageReads a private plan page on shurco.ai as plain text, so you can explain it to the person it belongs to. It needs the person's own link, which only they have. Ask them to paste it. Never guess a link.
ask_alexey_on_plan_pageAdds a question to a person's plan page on shurco.ai, in their name. Alexey Shurov is told and replies on the page. Use it only when the person has agreed to the exact question. It needs their own link.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"llm-pricing": {
"type": "http",
"url": "https://shurco.ai/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http shurco https://shurco.ai/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://shurco.ai/mcp как свой коннектор в настройках.
OpenAPI-спецификация
Путей: 4, прочитано 2026-10-27. Открыть спецификацию ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.