SNACS.Trade
Scans small-cap stocks in real time, tracks SEC dilution, and logs trades with pattern alerts.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
#1 Enterprise AI Solutions & Data EngineeringОтслеживает дрейф развёрнутых AI-моделей и деградацию производительности, логирует все решения для аудита и автоматизирует контроль соответствия для регулируемых отраслей.
Активно развивается
≈ 32 визитов/месEnercastMonitors U.S. natural gas pipelines and delivers AI-scored alerts for outages, constraints, and flow changes.
Активно развивается
≈ 125 визитов/месWorldSignalAnalyzes 24 factors across 20 digital assets and applies multi-layer risk gates to deliver filtered trading signals.
Поддерживается
≈ 6 визитов/месJournaliLogs trades with AI analysis, tracks prop firm rules in real time, and syncs with 30 brokers automatically.
≈ 1.5k визитов/мес
RipplingУправляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
≈ 704k визитов/мес
AngelListПрограммная платформа для администрирования фондов, запросов капитала, распределения средств и управления инвесторами на рынке приватных инвестиций.
Активно развивается
≈ 74.2k визитов/мес
Что такое SNACS.Trade?
Scans small-cap stocks in real time, tracks SEC dilution, and logs trades with pattern alerts.
Пользуются ли SNACS.Trade?
Набирает аудиторию.
SNACS.Trade ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить SNACS.Trade?
В категории «Финансы», по использованию: #1 Enterprise AI Solutions & Data Engineering, Enercast, WorldSignal, Journali, Rippling, AngelList.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.