Перейти к содержимому

Steve Signals

Оценивает токены в сетях Robinhood Chain и Solana на наличие ловушек honeypot и на объём покупок и продаж в долларах с учётом направления потока, предоставляется через MCP.
Короткообход 24 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Торговые агенты и разработчики, которые проверяют токены в сетях Robinhood Chain и Solana перед покупкой
Формат
API
Для чего
  • проверять токены на honeypot-ловушки и ограничения на продажу перед покупкой
  • измерять чистый денежный поток в долларах за количеством покупок и продаж
  • отслеживать, ускоряется ли приток новых покупателей из новых кошельков
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 25 окт. 2026 г.
  • MCP-серверcom.stevesignals.api/steve-guardподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 15проверено 2026-10-25
  • Адрес для подключенияapi.stevesignals.com/mcp
  • OpenAPI-спецификацияпутей: 42спецификация ↗
  • Документация APIapi.stevesignals.com/docsстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Steve Signals?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Steve Signals?

    Оценивает токены в сетях Robinhood Chain и Solana на наличие ловушек honeypot и на объём покупок и продаж в долларах с учётом направления потока, предоставляется через MCP.

  • Для кого Steve Signals?

    Торговые агенты и разработчики, которые проверяют токены в сетях Robinhood Chain и Solana перед покупкой

  • Пользуются ли Steve Signals?

    Признаков использования мало.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas