Перейти к содержимому
Логотип StudioTV — Interactive Learning

MCP-сервер StudioTV — Interactive Learning

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат StudioTV — Interactive Learning, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-21

← Назад к StudioTV — Interactive Learning

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.studiotvai/llm-vramподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве studiotvai.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-21
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
  • Инструменты3
  • Сервер называет себяstudiotv-llm-vram
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 218 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Инструменты делают estimate how many GPUs a model needs; compare hourly GPU rental prices across providers, но не work through interactive lessons on gradient descent.
  • Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «estimate how many GPUs a model needs» вероятный первый вызов - estimate_vram.
  • Для «compare hourly GPU rental prices across providers» вероятный первый вызов - gpu_prices.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 2, первая 2026-10-21
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
  • Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа698 мс
  • Место в контексте агента≈ 766 токеновописания всех инструментов (3), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы0 из 3 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

Что агент может с ним сделать

  • может · estimate how many GPUs a model needs
  • может · compare hourly GPU rental prices across providers
  • не может · work through interactive lessons on gradient descent

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 3 · прочитано 2026-10-21
  • estimate_vram

    GPU memory, number of GPUs, speed and rental cost to run an open LLM. Works for the models listed at https://studiotvai.com/api/models.json and any Hugging Face model id or link. Uses the real KV cache of each architecture (sliding…

  • models_that_fit

    Every listed open model that fits on the given GPU(s), largest first, with the most faithful weight format that fits.

  • gpu_prices

    Cheapest on-demand price per GPU-hour from AWS, Google Cloud, Azure, RunPod, Vast.ai, Oracle Cloud, OVHcloud, Scaleway, Verda, Akash and UpCloud, checked every hour.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "llm-vram": {
      "type": "http",
      "url": "https://studiotvai.com/api/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http studiotvai https://studiotvai.com/api/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://studiotvai.com/api/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.