Sumafact
Extracts supplier, amounts, VAT and line items from invoices, delivery notes and receipts into Excel.
- Для кого
- Businesses and accountants manually entering invoices, delivery notes, and receipts into spreadsheets or accounting software.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Extract invoice data from PDFs and photos into structured Excel
- Process delivery notes and receipts without manual data entry
- Import extracted data directly into accounting software or ERP systems
- RampIssues corporate cards and automates expense reports, invoice processing, and accounting entries across spend categories.Активность не прочитана
BrexIssues corporate cards, manages expenses and accounting, and provides banking services for businesses globally.Активность не прочитана
DigitsAutomates bookkeeping, month-end close, bill pay, and invoicing with real-time transaction categorization.Активность не прочитана
NumericAutomates month-end close, bank reconciliation, and financial reporting for accounting teams.Активность не прочитана
TrullionAutomates accounting and audit workflows by extracting data, validating financial statements, and providing traceable answers grounded in source documentation.Активность не прочитана
- OpenThesis — AI Company ResearchАктивность не прочитана
Что такое Sumafact?
Extracts supplier, amounts, VAT and line items from invoices, delivery notes and receipts into Excel.
Для кого Sumafact?
Businesses and accountants manually entering invoices, delivery notes, and receipts into spreadsheets or accounting software.
Пользуются ли Sumafact?
Набирает аудиторию.
Sumafact ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Sumafact?
В категории «Финансы», по использованию: Ramp, Brex, Digits, Numeric, Trullion, OpenThesis — AI Company Research.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.