≈ 13визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #4
Ramp
Выпускает корпоративные карты и автоматизирует отчёты о расходах, обработку счетов и учётные записи по категориям трат.
738kне прочитаноОт $15/польз./мес2019 - #27
Vic.ai
Автоматизирует обработку счетов к оплате, согласования и управление расходами с использованием AI.
1.1kне прочитаноПо запросу - #35
Chargebee RevRec (AI-enabled updates)
Распознает выручку по контрактам с подписочным и потребительским биллингом.
68.6kне прочитаноОт $0/мес2011 - #46
Tabs
Автоматизирует выставление счетов, взыскание платежей и признание выручки для B2B компаний со сложными контрактами и моделями на основе использования.
313 ссылающихся доменовне прочитаноПо запросу - #70
#1 Enterprise AI Solutions & Data Engineering
Monitors deployed AI models for drift and performance decay, logs all decisions for audit trails, and automates compliance controls for regulated industries.
32Живой—2022 - #93
Grain Ledger
Fund accounting system for churches tracking restricted gifts, expenses, and financial reporting.
1.2kЖивойОт $70/мес
Что такое Svenry?
Monitors payments and business data against registries and sanctions lists to detect fraud and assess counterparty risk in real time.
Пользуются ли Svenry?
Набирает аудиторию: ≈ 13 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Svenry ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Svenry?
В категории «Финансы», по использованию: Ramp, Vic.ai, Chargebee RevRec (AI-enabled updates), Tabs, #1 Enterprise AI Solutions & Data Engineering, Grain Ledger.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.