SwypIQ
Delivers microlearning content through spaced-repetition card decks for cybersecurity and professional development.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Мобильное приложение
DarktraceОбнаруживает новые угрозы в сетях, электронной почте, облаке и на конечных точках с использованием анализа поведения.
≈ 68.5k визитов/мес
VaronisОбнаруживает, классифицирует и мониторит конфиденциальные данные; выявляет и предотвращает утечки данных и атаки на основе идентификации.
≈ 137k визитов/мес
LakeraОбнаруживает и предотвращает атаки prompt injection, утечки данных и jailbreak в AI-приложениях с помощью обнаружения угроз в реальном времени.
≈ 2.9k визитов/мес
Abnormal SecurityОбнаруживает атаки по электронной почте и угрозы идентификации с помощью анализа поведения пользователей и систем на основе AI.
≈ 69 визитов/мес
HiddenLayerОбнаруживает и предотвращает атаки на системы AI на этапах обнаружения, цепочки поставок, симуляции и во время выполнения.
≈ 4.1k визитов/мес
Hacktron AIАнализирует pull requests, находит уязвимости, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept до того, как код попадёт в production.
≈ 68 визитов/мес
Что такое SwypIQ?
Delivers microlearning content through spaced-repetition card decks for cybersecurity and professional development.
Пользуются ли SwypIQ?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
SwypIQ ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить SwypIQ?
В категории «Безопасность», по использованию: Darktrace, Varonis, Lakera, Abnormal Security, HiddenLayer, Hacktron AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.