TeamHive
Diagnoses team effectiveness and dynamics through research-backed assessments and actionable improvement strategies.
≈ 699визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Для кого
- Team leaders and HR professionals measuring and improving team effectiveness and dynamics
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- diagnose team dynamics and effectiveness with research-backed assessment
- track team performance improvements over time with re-measurement
- identify hidden barriers and obstacles hindering team collaboration
- #4
PostHog
Ingests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #19
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #22
ReadMe
Publishes and maintains API documentation with AI-assisted writing, version control, and developer analytics.
40.4kЖивойОт $250/мес - #25
Inspectlet
Records visitor sessions and heatmaps to show how users interact with websites.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #47
Actian
Provides data cataloging, quality monitoring, and conversational analytics for enterprise AI systems.
89.4kне прочитаноОт $499/мес - #72
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023
Что такое TeamHive?
Diagnoses team effectiveness and dynamics through research-backed assessments and actionable improvement strategies.
Для кого TeamHive?
Team leaders and HR professionals measuring and improving team effectiveness and dynamics
Пользуются ли TeamHive?
Набирает аудиторию: ≈ 699 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
TeamHive ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить TeamHive?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, ReadMe, Inspectlet, Actian, CodeRabbit.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.