Skip to content
Логотип Telemetry Harbor

Telemetry Harbor

Collects sensor data from IoT devices and streams to managed Grafana dashboards with zero configuration.

Короткообход 2026-09-21

140 ссылающихся доменов

Набирает аудиторию

Для кого
IoT developers and makers monitoring ESP32 sensors, Arduino devices, and edge hardware without DevOps expertise.
Цена
Есть бесплатный план · От $9/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Затихна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Что с ним делаютпрочитано на telemetryharbor.com 2026-09-20
  • stream sensor data to managed Grafana dashboards in 60 seconds
  • detect anomalies and forecast trends using natural language queries
  • monitor IoT fleets from one unified interface without configuration files
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Telemetry Harbor?

    Collects sensor data from IoT devices and streams to managed Grafana dashboards with zero configuration.

  • Для кого Telemetry Harbor?

    IoT developers and makers monitoring ESP32 sensors, Arduino devices, and edge hardware without DevOps expertise.

  • Сколько стоит Telemetry Harbor?

    У Telemetry Harbor есть бесплатный план; платные - от $9/мес, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли Telemetry Harbor?

    Набирает аудиторию.

  • Telemetry Harbor ещё развивают?

    Затих.

  • Чем заменить Telemetry Harbor?

    В категории «Аналитика», по использованию: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Writesonic, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.