VibeLang
Compiles code with executable intent contracts and effect tracking into native binaries for deterministic agentic services.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Developers building AI agents and agentic services requiring deterministic execution and safety guarantees.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Затихна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- CLI
- Declare intent contracts and verify them with compiler checks
- Execute AI agent actions gated by risk budgets and preconditions
- Compile native binaries with deterministic behavior for reproducible deployments
- #18
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #27
Remy prompt
Создаёт веб-сайты, проектирует слайды и генерирует изображения через диалоговый AI.
30.9kне прочитано— - #34
Nous Research
Обучает и выпускает открытые языковые модели с инфраструктурой для распределённого обучения.
33.7kне прочитано— - #40
Replit
Создаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.
278kне прочитаноОт $20/мес - #43
Lovable
Создаёт production-grade веб- и мобильные приложения на основе описаний на естественном языке.
198kне прочитаноЕсть бесплатный план2023
Что такое VibeLang?
Compiles code with executable intent contracts and effect tracking into native binaries for deterministic agentic services.
Для кого VibeLang?
Developers building AI agents and agentic services requiring deterministic execution and safety guarantees.
Пользуются ли VibeLang?
Набирает аудиторию.
VibeLang ещё развивают?
Затих.
Чем заменить VibeLang?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.