TokenCost
Counts tokens and compares API costs across 151 language models from multiple providers.
≈ 57визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Developers and teams comparing LLM API costs across multiple providers
- Цена
- Бесплатностраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Count tokens across 151 models from different providers
- Compare API costs before committing to a provider
- Estimate monthly API spending based on usage patterns
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #23
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #27
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #28
ReadMe
Публикует и поддерживает документацию API с помощью написания с поддержкой ИИ, контроля версий и аналитики разработчиков.
40.4kЖивойОт $250/мес - #35
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #41
Tinybird
Managed ClickHouse platform for building real-time analytics APIs and data products with serverless infrastructure.
12.1kЖивой—
Что такое TokenCost?
Counts tokens and compares API costs across 151 language models from multiple providers.
Для кого TokenCost?
Developers and teams comparing LLM API costs across multiple providers
Сколько стоит TokenCost?
TokenCost бесплатен, по его странице цен на 2026-09-20.
Пользуются ли TokenCost?
Набирает аудиторию: ≈ 57 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
TokenCost ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить TokenCost?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, ReadMe, Inspectlet, Tinybird.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.