TrustRed
Evaluates and protects generative AI applications from security and safety vulnerabilities through testing and real-time controls.
33 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Затихна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #545
AIQualityHQ
Анализирует и оптимизирует промпты LLM по параметрам качества, рискам инъекций и угрозам jailbreak.
1не прочитаноОт $19/мес - #753
Kastra
Evaluates attribute-based policies on prompts, tool calls, and agent actions in under one millisecond, returning allow, deny, redact, or hold decisions.
10ЖивойОт $19.99/польз./мес2024 - #920
Pengu.inc
Autonomously red-teams AI agents and systems, discovering exploits and validating patches in isolated environments.
105ЖивойОт $99/мес - #2683
Roleplay
Tests AI agents for vulnerability to social engineering attacks through simulated pressure, authority, and policy bypass scenarios.
7ЖивойОт $49/мес - #2705
Redline AI
Red teams AI agents before release and blocks prompt injection and tool abuse in production.
Набирает аудиториюЖивойОт $20/мес - #23
Arena AI
Ранжирует и сравнивает большие языковые модели через краудсорсинговые слепые поединки.
78.3kЖивой—2023
Что такое TrustRed?
Evaluates and protects generative AI applications from security and safety vulnerabilities through testing and real-time controls.
Пользуются ли TrustRed?
Набирает аудиторию.
TrustRed ещё развивают?
Затих.
Чем заменить TrustRed?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: AIQualityHQ, Kastra, Pengu.inc, Roleplay, Redline AI, Arena AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.