Перейти к содержимому
Логотип Tunova

MCP-сервер Tunova

Какие MCP-серверы принадлежат Tunova, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-11

← Назад к Tunova

Чей это сервер
  • Адресhttps://api.tunova.ai/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил tunova.ai по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

Что он ответилпроверено 2026-10-28
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
  • Инструменты3
  • Сервер называет себяTunova
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 197 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПодключать с оговорками
  • Инструменты делают generate songs from text prompts through a REST API; let AI agents generate tracks through MCP, но не receive signed webhooks when songs finish rendering.

После подключения

  • Для «generate songs from text prompts through a REST API» вероятный первый вызов - generate_song.
  • Для «let AI agents generate tracks through MCP» вероятный первый вызов - generate_song.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 7, первая 2026-10-28
  • Оценка INITE MCP87 из 100отвечает 100 · делает работу 67 · описания 83 · контекст 100 · подключение 100
  • Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
  • Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 7 из 7
  • Медиана первого ответа122 мс
  • Место в контексте агента≈ 637 токеновописания всех инструментов (3), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовB · 83 из 100
  • Типизированные ответы0 из 3 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 3 из 3

Что агент может с ним сделать

  • может · generate songs from text prompts through a REST API
  • не может · receive signed webhooks when songs finish rendering
  • может · let AI agents generate tracks through MCP

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 3 · прочитано 2026-10-28
  • generate_song

    Start generating a song with Suno. Returns immediately with a job_id — a full render takes 1-3 minutes, so this does NOT return audio. After calling this, call wait_for_song with the returned job_id to get the audio URL when ready. Costs…

  • wait_for_song

    Wait for a song job to finish and return the audio when ready. Polls server-side for up to ~45 seconds. If the song is ready, returns the clips with audio URLs. If it is still rendering, returns its status so you can call wait_for_song…

  • check_song

    Get the current status of a song job by job_id — a single check with no waiting. Returns the audio URLs if complete, an error if it failed, or 'processing' if still rendering.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "tunova": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.tunova.ai/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http tunova https://api.tunova.ai/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://api.tunova.ai/mcp как свой коннектор в настройках.

OpenAPI-спецификация

Путей: 10, прочитано 2026-10-11. Открыть спецификацию ↗

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.