Skip to content
Логотип TwelveLabs

TwelveLabs

Indexes video at scale to enable natural language search, content segmentation, and compliance analysis across video libraries.

Короткообход 2026-09-20

≈ 3.8kвизитов/мес

Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-19

  • TwelveLabs3.8k
  • #1 Collaborative Gym30.6M
  • медиана Инструменты разработки20
Для кого
Teams in media, sports, advertising, and security processing video at scale
Цена
Есть бесплатный план · От $2.50 за использованиестраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
APISDK
Что с ним делаютпрочитано на twelvelabs.io 2026-09-19
  • Search video libraries using natural language queries
  • Identify policy risks and sensitive content in videos
  • Generate highlight reels from long-form video footage
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое TwelveLabs?

    Indexes video at scale to enable natural language search, content segmentation, and compliance analysis across video libraries.

  • Для кого TwelveLabs?

    Teams in media, sports, advertising, and security processing video at scale

  • Сколько стоит TwelveLabs?

    У TwelveLabs есть бесплатный план; платные - от $2.50 за использование, по странице цен на 2026-09-19.

  • Пользуются ли TwelveLabs?

    Устоявшийся: ≈ 3.8k визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Чем заменить TwelveLabs?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Higgsfield API, Arcade, A2E AI, LiveAvatar by HeyGen, AdpexAI, BudgetPixel AI.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.