MCP-сервер AI Blocks

• Имя в реестреcom.useaiblocks/libraryподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве useaiblocks.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-05
• Инструменты17
• Сервер называет себяai-blocks-public-library
• Версия сервера3.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-11-05 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 58 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа339 мс
• Место в контексте агента≈ 9 745 токеновописания всех инструментов (17), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 90 из 100
• Типизированные ответы16 из 17 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 10 из 17

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• start_outcome

  The front door for any goal or problem the owner states, in their own words. Returns a new engagement waiting for its brief, the next step and the files for outcomes/<id>/, with METHOD.md (brief frame with examples, research protocol…

• advance_outcome

  Apply one event to an engagement. Before the run: brief (the pinned-down outcome), plan (research and the composed plan, checked against our rules and the live catalogue), approve_plan (owner only). During the run: data, start, complete…

• record_outcome_decision

  Record what the owner chose, the options considered (best-ranked first), what they passed over and why. Passing over the top option needs a reason. Returns a line for decisions.jsonl and, if a durable rule was stated, a learning candidate…

• record_outcome_experiment

  Register a test before it goes live (action register: change, metric, baseline, window, minimum volume, guardrails), then close it (action close: observed, volume, guardrail results, verdict). Low volume forces INCONCLUSIVE; a broken…

• read_back_outcome_experiment

  Without a reading: the read-back schedule for every open experiment and a routine prompt for a host scheduler (Claude Code scheduled task or cron), set up only if the owner agrees. With a reading: compares it with the registered baseline…

• prepare_outcome_pattern

  After a finished round, returns the exact anonymised PATTERN.json the owner would share (names, figures, links and contact details removed) and its sha256. Only if the owner says yes to that file, call again with consent to get…

• find_specialist

  Find worker candidates for a deliverable. Compare their remit and outputs, then use prepare_specialist to onboard the chosen worker. Keep unrelated private context out of discovery.

• prepare_specialist

  Supply role_id only to load a complete base specialist: README, setup, SOUL, intake, playbook, handoff and best-practice files, pinned methods and a full ZIP download. The host AI asks task and output questions in the conversation; no…

• search_library

  Find one item for a task (for a whole business goal, use start_outcome). Find skills, workflows, agents, prompts, minds, AI tools and mini tools by keywords and intent. Filters: type, job, level, tested, since (what's new). With no query…

• plan_workflow

  Find candidate steps for a multi-step job; these are suggestions, not a complete context-validated plan. First use the current chat, supplied files and authorized me.md (get_me when available) to form a task brief: outcomes, formats…

• get_skill

  Retrieve a skill. Concise (default): summary, inputs, outputs, how to use, file list with hashes, and step_map (what usually goes before and after it and the input each passes on). response_format detailed adds the full SKILL.md…

• get_workflow

  Retrieve a public workflow, its declared order and skill references, plus handoff_check: which step passes each input to which, and which inputs the user gives. Returns a diagram you can show the user (Mermaid; detailed adds a text…

• get_resource

  Read one inventoried resource at an exact skill revision. Text returns bounded ordered chunks; follow next_offset until null and verify full character coverage. Binary files return a download descriptor for the host to retrieve and…

• prepare_workflow

  Check a workflow, or a change to one. Call it whenever the user wants to see, check or change a workflow (swap, add, remove or reorder steps), and before showing any plan. Quick check: send slugs, the step ids in order (from get_workflow…

• get_item

  Get one item of any kind by the id from search_library: an agent, prompt, mind, AI tool or mini tool (skills and workflows work too). Concise (default): what it does, inputs and outputs, how to use it, files or links, and for AI tools the…

• search

  Search AI Blocks in the shape ChatGPT deep research and company knowledge use: results with id, title and url. Read one with fetch. search_library does the same with filters and one-line summaries.

• fetch

  Read one item by the id from search (such as skill/ad-angle-planner): its full text (the SKILL.md, or the AI tool or mini tool record), url to cite and metadata. Text over 48,000 characters is cut; metadata.rest says how to read the rest.