
MCP-сервер Fluency
Какие MCP-серверы принадлежат Fluency, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-09
- Адресhttps://usefluency.com/api/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос
Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил usefluency.com по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
- Инструменты3
- Сервер называет себяfluency-website
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 118 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
- Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа224 мс
- Место в контексте агента≈ 179 токеновописания всех инструментов (3), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовB · 83 из 100
- Типизированные ответы0 из 3 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 3 из 3
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
get_company_overviewOverview of Fluency, the enterprise work intelligence platform: what the product does, platform features, use cases by industry, and key company facts. Markdown.
list_pagesList all pages on usefluency.com (sitemap). Returns one URL per line.
get_page_markdownFetch a page of usefluency.com as markdown, e.g. path "/ontology" or "/features/explorer".
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"usefluency": {
"type": "http",
"url": "https://usefluency.com/api/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http usefluency https://usefluency.com/api/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://usefluency.com/api/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.