Перейти к содержимому
Логотип Vector Panda

MCP-сервер Vector Panda

Какие MCP-серверы принадлежат Vector Panda, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-25

← Назад к Vector Panda

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.vectorpanda/docsподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве vectorpanda.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-25
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-25
  • Инструменты8
  • Сервер называет себяvector-panda-docs
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-25 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 9 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 3, первая 2026-10-25
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа39 мс
  • Место в контексте агента≈ 675 токеновописания всех инструментов (8), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы0 из 8 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

Что агент может с ним сделать

  • не ясно · search product catalogues, documents or images by meaning
  • не может · store embeddings produced by their own model
  • не ясно · run a semantic movie search from plot descriptions

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 8 · прочитано 2026-10-25
  • search_docs

    Full-text search across Vector Panda concepts, tutorials, projects, and the engineering build log. Returns ranked matches with canonical URLs and freshness.

  • read_doc

    Fetch the full Markdown of one document by its site path (for example /docs/concepts/embeddings-101), as returned by search_docs.

  • get_quickstart

    The Vector Panda quickstart: install the veep Python SDK, upload a file, and run similarity queries end to end.

  • get_api_operation

    List public REST API operations, or pass one (e.g. "POST /api/v1/query") for its parameters, request body, responses, and auth. Sourced from the published OpenAPI spec.

  • get_pricing

    Current storage-tier pricing, monthly usage credits, and billing cycle. Storage-only pricing: no per-query or egress fees.

  • get_benchmark_methodology

    Measured benchmark results and full reproduction methodology (VectorDBBench through the public API), including dataset, recall, and cost.

  • compare_storage_tiers

    Hot, warm, and paused storage tiers: current per-GB prices with what each tier means for query latency and when to pick it.

  • list_supported_formats

    File formats accepted for vector ingestion, from the canonical features page.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.vectorpanda.com/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http vectorpanda https://www.vectorpanda.com/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://www.vectorpanda.com/mcp как свой коннектор в настройках.

Другие серверы, которые числятся за Vector Panda
  • com.vectorpanda/databaseотвечает, нужен входподтверждён в реестре MCP

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.