Pinecone или Weaviate
Те же факты, которые Атлас читает о каждом инструменте, стоят рядом, и у каждого указаны страница и дата. Победителя нет: что подойдёт, зависит от задачи.
Чем они различаются
визитов в месяц · оценка · логарифмическая шкала
- 17×У Pinecone примерно в 17 раз больше визитов, чем у Weaviate.оценки визитов, прочитаны 2026-09-17
- $20Pinecone дешевле на входе: $20/мес против $45/мес.страницы цен, прочитаны 2026-09-17 и 2026-09-17
- БесплатноУ обоих есть бесплатный тариф.страницы цен, прочитаны 2026-09-17 и 2026-09-17
- SOC 2Оба называют SOC 2 на своих страницах.их страницы о безопасности и доверии
Цена и тарифы
| Цена и тарифы | Pinecone | Weaviate |
|---|---|---|
| Цена | Есть бесплатный тариф · От $20/месстраница цен, прочитана 2026-09-17 | Есть бесплатный тариф · От $45/месстраница цен, прочитана 2026-09-17 |
| Бесплатный тариф | Дастраница цен, прочитана 2026-09-17 | Дастраница цен, прочитана 2026-09-17 |
| Платные тарифы от | $20/месстраница цен, прочитана 2026-09-17 | $45/месстраница цен, прочитана 2026-09-17 |
| Пробный период | есть пробный периодстраница цен | нет на их странице цен |
Для кого и что делает
| Для кого и что делает | Pinecone | Weaviate |
|---|---|---|
| Что это | Хранит и извлекает векторные эмбеддинги в масштабе для retrieval-augmented generation и систем знаний агентов. | Векторная база данных, которая хранит, индексирует и выполняет поиск высокомерных векторов для поиска с дополнением информацией и семантического поиска. |
| Для кого | AI-команды, разрабатывающие системы retrieval-augmented generation и приложения с агентами | AI-команды и разработчики, создающие production-приложения поиска, RAG и агентов |
| Что с ним делают |
|
|
| Как работает | Только в облаке · API | API · SDK |
| Раздел | Поиск по данным (RAG) | Поиск по данным (RAG) |
Использование и развитие
| Использование и развитие | Pinecone | Weaviate |
|---|---|---|
| Использование | ||
| Визиты | ≈ 91k визитов/месоценка, прочитано 2026-09-17 | ≈ 5.3k визитов/месоценка, прочитано 2026-09-17 |
| Приложение для iPhone | iPhone и iPad · 0★, оценок: 0iPhone и iPad · обновлено 2026-04-08 | не найдено |
| Развитие | Активно развиваетсярелиз 2 дн. назад · сайт обновлён вчера · открытых вакансий: 5 | Активно развиваетсясайт обновлён вчера |
Ваши данные и соответствие требованиям
Разработчикам: API и MCP
| Разработчикам: API и MCP | Pinecone | Weaviate |
|---|---|---|
| Спецификация OpenAPI | путей: 47спецификация | не найдено |
| Страница статуса | всё работаетstatus.pinecone.io | не найдено |
Компания
| Компания | Pinecone | Weaviate |
|---|---|---|
| Основана | 2019по их сайту | нет данных |
| Сотрудники | нет данных | ~90по их странице «О нас» |
| Привлекла | нет данных | $50M · Series Bпо их странице «О нас» |
| Штаб-квартира | New York, USпо их сайту | Amsterdam, NLпо их сайту |
Чем отличаются Pinecone и Weaviate?
Pinecone: Хранит и извлекает векторные эмбеддинги в масштабе для retrieval-augmented generation и систем знаний агентов. Weaviate: Векторная база данных, которая хранит, индексирует и выполняет поиск высокомерных векторов для поиска с дополнением информацией и семантического поиска.
Что дешевле, Pinecone или Weaviate?
Pinecone от $20/мес (страница цен, 2026-09-17); Weaviate от $45/мес (страница цен, 2026-09-17). Тарифы и лимиты различаются, обе страницы по ссылкам выше.
Чем пользуются шире, Pinecone или Weaviate?
Pinecone: около 91k визитов/мес; Weaviate: около 5.3k (оценка, 2026-09-17).
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.