51 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Organizations managing energy production and consumption seeking data-driven optimization
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Track and analyze energy performance with live data
- Receive alerts on anomalies to prevent operational risks
- Optimize energy efficiency with predictive forecasting insights
- #2
Amplitude
Отслеживает поведение пользователей и взаимодействие с продуктом, затем использует AI для выявления возможностей оптимизации и автоматизации аналитики.
374kПоддерживаетсяЕсть бесплатный план - #4
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #5
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #6
Writesonic
Отслеживает видимость бренда в результатах поиска AI и рекомендует исправления контента для улучшения рейтингов.
29.4kЖивойОт $79/мес - #7
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI
Объединяет юридические исследования, анализ и подготовку документов с ИИ, основанным на юридическом контенте и судебной практике.
3Mне прочитаноПо запросу2008 - #8
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес
Что такое Watt Predictions?
Forecasts energy demand and detects anomalies in power systems using predictive analytics.
Для кого Watt Predictions?
Organizations managing energy production and consumption seeking data-driven optimization
Пользуются ли Watt Predictions?
Набирает аудиторию.
Watt Predictions ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Watt Predictions?
В категории «Аналитика», по использованию: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Writesonic, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.