Skip to content
Логотип wmgg

wmgg

Embeds invisible watermarks into images and videos that survive compression and cropping.

БезопасностьБезопасность
wmgg.cc ↗Запуск на Product Hunt · 2026-08-21
Короткообход 2026-09-17
Для кого
Content creators and rights holders protecting ownership of images and videos
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Что с ним делают
  • embed invisible watermarks into images and videos
  • extract watermarks to verify ownership of content
  • protect work against unauthorized use or copying
Альтернативы в категории «Безопасность»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • MistralProvides frontier language models, agents, and infrastructure for building custom AI systems.Широко используютАктивно развивается
  • DarktraceDetects novel threats across networks, email, cloud, and endpoints using behavioral analysis.Широко используютАктивность не прочитана
  • VantaAutomates compliance evidence collection and audit preparation across SOC 2, HIPAA, ISO 27001, and other frameworks.УстоявшийсяАктивность не прочитана
  • DrataУстоявшийсяАктивность не прочитана
  • BrowserOSBrowser for AI agents to navigate, log in, and interact with websites while you watch and replay sessions.УстоявшийсяАктивность не прочитана
  • openstack osGenerates and deploys web applications through conversational interaction with AI agents.УстоявшийсяАктивность не прочитана

Все инструменты: Безопасность →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое wmgg?

    Embeds invisible watermarks into images and videos that survive compression and cropping.

  • Для кого wmgg?

    Content creators and rights holders protecting ownership of images and videos

  • Пользуются ли wmgg?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить wmgg?

    В категории «Безопасность», по использованию: Mistral, Darktrace, Vanta, Drata, BrowserOS, openstack os.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.