Перейти к содержимому
Логотип Working Memory

MCP-сервер Working Memory

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат Working Memory, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-24

← Назад к Working Memory

Чей это сервер
  • Имя в реестреai.workingmemory/memoryподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве workingmemory.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-24
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
  • Инструменты4
  • Сервер называет себяworkingmemory
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-11-25

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 64 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 1, первая 2026-10-24
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа195 мс
  • Место в контексте агента≈ 1 021 токеновописания всех инструментов (4), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы0 из 4 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 4 · прочитано 2026-10-24
  • save_memory

    Save a thought, insight, fact, or todo to the user's Working Memory. The text is parsed and stored as one or more structured memory items, searchable a moment later via search_memory. Also use this when the user pastes memories or notes…

  • search_memory

    Search the user's Working Memory for relevant past notes and facts. Use this when the user references something they may have stored earlier, or to find related context before answering. Always include your conversation id in…

  • manage_memory

    Manage an existing memory item. Currently supports deleting a memory by id (soft delete — recoverable for 30 days). Use search_memory to find the id first.

  • capture_memory

    Capture durable facts from a task you just completed (drafting an email, summarizing a document, making a decision), as a byproduct — the user does nothing. Pass the task output/content; durable facts are extracted and stored…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.workingmemory.ai/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http workingmemory https://app.workingmemory.ai/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://app.workingmemory.ai/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.