MCP-сервер UX Arabia

• Имя в реестреai.xfix/xfixподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве xfix.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
• Инструменты7
• Сервер называет себяxfix
• Версия сервера1.1.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 610 мс.

• Инструменты делают check whether Google and AI assistants can read a page, но не find revenue-losing steps in product, cart and checkout; check a government site against its national design standard.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCP81 из 100отвечает 100 · делает работу 33 · описания 100 · контекст 100 · подключение 100
• Что агент может с ним сделать1 из 3 сценариев
• Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 8 из 8
• Медиана первого ответа576 мс
• Место в контексте агента≈ 1 323 токеновописания всех инструментов (8), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 100 из 100
• Типизированные ответы8 из 8 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Все инструменты проходят все шесть проверок.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• check_store_ai_readiness

  Checks whether AI assistants and shopping agents can read an online store. Fetches the public store pages the user names, without running JavaScript. Returns the store's AI Shopping Readiness Index score if the store is in the Index…

• check_ai_crawler_access

  Reads a site's robots.txt the way 9 crawlers do (Googlebot, Bingbot, Applebot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User) and returns which may fetch the given page and the rule that blocks…

• check_page_readability

  Fetches the public page at the given URL without running JavaScript and reports whether its main text is present in the HTML. Checks one page only. Use when the user asks whether a page's content can be read without JavaScript.

• check_product_page

  Fetches one public product page without running JavaScript and reports whether the price and stock are in the HTML and which of six product structured data fields are present: price, availability, brand, identifier (gtin or sku), shipping…

• check_page_visibility

  Runs the xfix search check on one public page: fetches it without running JavaScript, checks robots.txt for 9 crawlers, measures mobile speed and reviews text, headings and title. Returns a score out of 100, a grade, coverage, any failed…

• get_page_visibility_result

  Returns the result of an xfix search check started earlier, or its progress if it is still running.

• lookup_index_score

  Looks up a store domain in the xfix AI Shopping Readiness Index and returns its published score and the fields shown on the public Index page, or says the store is not in the Index. Does not fetch the store.