zizka.ai
Stores agent execution traces, replays sessions, and detects behavior drift in production.
29 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Teams shipping AI agents in production who need operational visibility
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Своя установкаAPI
- detect when agent behavior drifts after model changes
- trace causal lineage to find root causes of failures
- #36
AccuKnox
Обнаруживает и реагирует на угрозы безопасности облака, неправильные конфигурации и уязвимости в инфраструктуре и приложениях.
1.6kЖивойПо запросу2020 - #59
viAct
Обнаруживает опасности и нарушения требований безопасности рабочими на строительных площадках с помощью компьютерного зрения.
2kЖивой—2016 - #60
Alert Grouping by DrDroid
Автоматизирует реагирование на инциденты и анализ первопричин путём корреляции алертов между инструментами наблюдаемости и системами инфраструктуры.
5.3kЖивойОт $99/мес2023 - #140
Metoro
Autonomous SRE agent that detects and resolves Kubernetes production issues using kernel-level telemetry collection.
296ЖивойОт $20/польз./мес - #220
Worktivity
Отслеживает время и активность сотрудников, генерирует отчёты производительности и автоматические табели учёта рабочего времени.
510ЖивойОт $3.32/польз./мес2023 - #250
Skopx
Отслеживает данные во всех бизнес-инструментах и отправляет ежедневные сводки с выделением проблем, требующих внимания.
3.7kЖивойОт $5/мес2024
Что такое zizka.ai?
Stores agent execution traces, replays sessions, and detects behavior drift in production.
Для кого zizka.ai?
Teams shipping AI agents in production who need operational visibility
Пользуются ли zizka.ai?
Набирает аудиторию.
zizka.ai ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить zizka.ai?
В категории «Автоматизация», по использованию: AccuKnox, viAct, Alert Grouping by DrDroid, Metoro, Worktivity, Skopx.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.